Este proyecto fué desarrollado a partir de un set de datos público gubernamental sobre llamados a la línea 137 sobre violencia familiar en el área metropolitana de Buenos Aires.
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Este proyecto utiliza técnicas de segmentación y agrupamiento para clasificar distintos perfiles de clientes en base a sus características y comportamientos. Ideal para estrategias de marketing y análisis de públicos objetivos.
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A continuación, aplicamos un estudio a un grupo público de whatsapp donde podemos evaluar cantidad y tipo de mensajes, rangos de fecha, tiempo, palabras más frecuentes o relevantes, etc.
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Este proyecto fué desarrollado a partir de un raspado web de la página oficial de la nación. En ella se encuentran todas las licitaciones viales del país que se publican, su estado, presupuesto, plazos y demás detalles. El raspado fue realizado utilizando Python y selenium, una vez limpios y estructurados los datos, obtuvimos las ubicaciones de cada una a través de un plugin de geolocación. Posteriormente se procedió a realizar el reporte visual en Power BI.
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Este proyecto combina la automatización de extracción de datos desde sitios web con su posterior análisis visual. Es útil para monitorear información dinámica en línea como precios, publicaciones o indicadores públicos.
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Dashboard visual con datos sobre producción agrícola: rendimiento por cultivo, comparación anual, zonas productivas y análisis de eficiencia. Diseñado para facilitar la toma de decisiones en el sector.
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Visualización de datos de ventas en el rubro gastronómico. Incluye productos más vendidos, horarios pico, ingresos diarios y comportamiento del cliente. Ideal para gestión de restaurantes o food trucks.
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Dashboard dinámico desarrollado con Apache Superset. El reporte permite analizar métricas clave de ventas y KPIs de negocio con filtros interactivos.
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Aplicación desarrollada en Streamlit que utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de abandono de clientes, permitiendo acciones preventivas basadas en características clave.
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Módulo que permite analizar balances e informes financieros utilizando un LLM para generar interpretaciones automáticas y recomendaciones basadas en los fundamentos de la empresa.
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Este módulo permite evaluar el rendimiento histórico de estrategias de inversión mediante backtesting. Incluye indicadores técnicos, señales de entrada y salida.
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Módulo para proyectar precios utilizando modelos como Prophet o ARIMA con visualización de tendencias futuras.
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Función que agrupa y analiza noticias relevantes para cada instrumento.
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Módulo que permite construir carteras de inversión eficientes utilizando algoritmos de optimización de riesgo-retorno como media-varianza, minimización de volatilidad o maximización del Sharpe Ratio.
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App de control y registro de pedidos realizados a proveedores, diseñada para optimizar el abastecimiento y llevar trazabilidad de órdenes por producto, fecha y proveedor.
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Aplicación enfocada en el seguimiento de la producción en planta y el estado de stock en tiempo real. Permite registrar cantidades fabricadas, consumos y stock disponible.
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Dashboard para el seguimiento de logística y transporte. Permite visualizar recorridos, unidades activas y análisis de costos asociados al transporte de mercadería o personas.
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App para el control de actividades agrícolas, planificación de siembras, insumos utilizados y rendimiento por parcela. Diseñada para productores o cooperativas agropecuarias.
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Complemento de la app agrícola anterior, centrado en visualizaciones de rendimiento, análisis comparativo entre cultivos y gestión de fertilización y riego por lote.
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Dashboard especializado en el seguimiento de animales, producción de carne o leche, trazabilidad por lote y gestión sanitaria. Ideal para tambos o establecimientos ganaderos.
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